Smart Machines and Systems at the Service of Mankind: Презентации научных докладов

Научную сессию открыл Игорь Вакуленко из Словацкой академии наук, представивший исследование, которое он проводит для своей статьи под названием «Умный энергетический переход: Анализ факторов роста мощности возобновляемых источников энергии в странах-участницах ЕС». Цель исследования — проанализировать ключевые факторы, влияющие на мощность возобновляемых источников энергии в странах ЕС, уделив особое внимание роли «умных» сетей и влиянию цен на энергоресурсы. Данные были собраны из надежных источников, таких как Евростат, МЭА и Всемирный банк. Эконометрическая модель, использованная для исследования, была протестирована несколько раз, чтобы получить более четкие и надежные результаты в отношении трех анализируемых переменных. Исследование, в частности, показало, что выбросы CO2 и потребление энергии снижают долю альтернативной энергетики, а более высокий индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП) увеличивает ее. График спрогнозированных значений также показал положительную корреляцию между ИРЧП и альтернативной энергетикой.

Второй научный доклад под названием «Прогнозирование потребности в ресурсах процессов с помощью искусственного интеллекта» представила Ракелл Пярнамяэ. Цель исследования заключалась в том, чтобы использовать помощь ИИ для принятия решений на основе данных с целью выявления потребности в ресурсах для проведения различных живых мероприятий. Предложения, сделанные моделью на основе ИИ, должны повысить экономическую эффективность для организаторов мероприятий и уменьшить вероятность возникновения длинных очередей. Такая модель позволит даже новым сотрудникам получить доступ к информации и опыту событий, состоявшихся несколько лет назад, и принять взвешенное решение при подготовке к новому масштабному мероприятию. Прогнозы, сделанные моделью, сравнивались с прогнозами, сделанными опытными специалистами из трех стран Балтии. Несколько профессионалов согласились с ценностью и пользой этой модели.

Третий доклад «Инклюзивный рост: Роль инноваций и экономическая стабильность» был представлен Людмилой Сахер из Словацкой академии наук. Исследование проводилось с целью обосновать необходимость концепции инклюзивного роста. Докладчик отметила несколько ключевых моментов, в том числе тот факт, что экономический рост сам по себе не может остановить рост неравенства доходов или обеспечить устойчивое развитие. Проведя анализ

литературы, исследователи выделили четыре основных направления, с которыми они предлагают связать инклюзивный рост: экономическое неравенство, безработица, бедность и доступ к финансовым, образовательным и медицинским услугам. Три из них были включены в окончательный вариант исследования. Результаты показали, что для обеспечения инклюзивного роста в 27 странах ЕС наиболее важны такие показатели, как доступ к высшему образованию, уровень потребления домохозяйств и уровень безработицы.

Четвертый доклад в рамках этой сессии, «Методологическая основа редизайна бизнес-процессов с помощью больших языковых моделей», был представлен Тармо Коппелем из TalTech. Исследование проводилось, так как революция в области искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) открывает новые технологические возможности, такие как рассуждения. Докладчик объяснила, что бизнес-процессы состоят из взаимосвязанных этапов, которые логически зависят друг от друга. Исследование показало, как эти процессы можно переработать или улучшить за счет интеграции больших языковых моделей. LLM могут помочь на каждом этапе, например, при автоматизации опросов и моделировании на этапе проектирования и анализа или выявлении неэффективности на этапе оценки. Исследование также показало, что, хотя ИИ может помочь в решении некоторых вопросов, некоторые задачи все еще невозможно автоматизировать, поскольку они требуют контроля человека, физического обращения с продуктами или использования специализированного программного обеспечения, выходящего за пределы возможностей LLM. Полную версию дискуссии можно найти на странице конференции.